En la actualidad, la Inteligencia Artificial en la medicina es una tecnología fundamental para el avance de la atención médica en la era moderna. Desde agilizar el proceso de creación de nuevos medicamentos, pasando por la robótica para uso quirúrgico y de rehabilitación, hasta proporcionar diagnósticos más precisos, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector de la salud son diversas y están en constante evolución.

Fundamentos para entender el uso de Inteligencia Artificial en el sector de la salud

Antes de adentrarnos en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial  (IA) aplicada a la medicina, es esencial comprender sus fundamentos básicos. La IA se basa en el modelo de la red neuronal del cerebro humano, empleando múltiples capas de información que incluyen algoritmos, coincidencia de patrones, reglas, deep learning (aprendizaje profundo) y computación cognitiva para aprender a comprender conjuntos de datos complejos.

Esta tecnología permite identificar relaciones significativas entre datos sin procesar, lo que tiene un inmenso potencial en el ámbito médico. La aplicación de Inteligencia Artificial en el sector de la salud permite a los médicos profesionales abordar problemas complejos de manera más rápida y efectiva.

Por ejemplo, Watson Health, un sistema de Inteligencia Artificial desarrollado por IBM, es una prueba emblemática de esta integración. Dicho sistema puede analizar millones de informes médicos, registros de pacientes, ensayos clínicos y publicaciones científicas para descubrir patrones y conocimientos ocultos en los datos. Watson Health se ha implementado con éxito en diversos países, incluyendo México, donde ha contribuido significativamente a la lucha contra el cáncer desde 2017, mejorando la precisión de los tratamientos y brindando resultados sobresalientes.

Importancia de la Inteligencia Artificial en el sector de la salud

Sin duda, la incorporación de la IA en medicina está transformando radicalmente la atención sanitaria en numerosos aspectos. Aquí se presentan algunas de las razones por las cuales este binomio es tan relevante en la actualidad:

• Diagnósticos precisos y rápidos. La IA permite la identificación temprana y precisa de enfermedades, incluso aquellas que progresan rápidamente, como ciertos tipos de cáncer y patologías degenerativas. Un diagnóstico precoz puede marcar la diferencia en el tratamiento y el pronóstico del paciente.
• Control y seguimiento de pacientes crónicos. En efecto, los dispositivos electrónicos y sistemas de monitorización basados en IA facilitan un seguimiento más efectivo de pacientes con condiciones crónicas. Esto les ayuda a gestionar su salud y a reducir la necesidad de visitas frecuentes al médico.
• Reducción de la carga de trabajo médico. La IA puede asistir a los profesionales de la salud en la interpretación de datos y en la toma de decisiones. De hecho, les alivia la carga de trabajo y les permite centrarse en aspectos clínicos críticos.
• Avances en investigación y desarrollo de fármacos. La Inteligencia Artificial en el sector de la salud acelera la investigación médica y el desarrollo de nuevos medicamentos. Esto es posible gracias al análisis de grandes conjuntos de datos genéticos y moleculares, identificando objetivos terapéuticos y optimizando la eficacia de los tratamientos.
• Respuesta rápida en pandemias. Durante la pandemia del COVID-19, la IA desempeñó un papel crucial al acelerar la creación de nuevos tratamientos médicos y vacunas. La colaboración global entre investigadores y sistemas de IA permitió reducir los plazos de desarrollo.

Ejemplos de Inteligencia Artificial en el sector de la salud

Evidentemente, la Inteligencia Artificial ya es una herramienta indispensable en el ámbito médico. He aquí algunos ejemplos notables de su aplicación:

• Análisis médicos y de imágenes. La IA es capaz de procesar rápidamente grandes cantidades de datos médicos, lo que resulta fundamental en la interpretación de pruebas como resonancias magnéticas y estudios genéticos.
• Diagnósticos médicos. Ciertamente, los sistemas de IA son excepcionalmente precisos en la identificación temprana de enfermedades, lo que permite un tratamiento oportuno y efectivo.
• Tratamientos personalizados. La Inteligencia Artificial en el sector de la salud permite el desarrollo de tratamientos médicos personalizados basados en perfiles genómicos específicos de los pacientes, lo que puede resultar más efectivo y con menos efectos secundarios que los tratamientos convencionales.
• Genética predictiva. En este ámbito, aplicaciones móviles como Face2Gene utilizan la IA para detectar enfermedades raras y trastornos genéticos mediante el análisis de fotografías y la comparación con bases de datos genéticos.
• Monitorización del embarazo. La IA ofrece una visión en tiempo real del estado del embarazo, reduciendo la necesidad de procedimientos invasivos para la detección de malformaciones.
• Prótesis inteligentes. Por si fuera poco, prótesis controladas por aplicaciones basadas en IA aprenden los patrones de movimiento del usuario, adaptándose de manera óptima a sus necesidades.

Robótica e Inteligencia Artificial en el sector de la salud

Asimismo, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y la robótica en la medicina están marcando un hito significativo en la mejora de los procedimientos quirúrgicos y la rehabilitación neuromotora. Por un lado, estos avances tecnológicos han revolucionado la precisión y eficiencia de los procedimientos médicos. Pero, también han abierto nuevas oportunidades en la detección temprana de patologías y la rehabilitación de pacientes.

IA y robótica en cirugía

La cirugía es una disciplina médica que requiere un alto nivel de precisión y experiencia. Sin embargo, la fatiga física y la pérdida de habilidades motoras debido a la repetición de procedimientos pueden afectar el éxito de una operación. En este sentido, la robótica ha demostrado ser una herramienta invaluable. Los errores quirúrgicos son una preocupación importante en la medicina. Y aunque no existen estadísticas oficiales, las estimaciones sugieren que se producen cientos de miles de fallos en intervenciones quirúrgicas cada año en países como Francia y Estados Unidos, algunas de las cuales son mortales. La robótica ayuda a minimizar estos riesgos al proporcionar una precisión superior a la de los cirujanos humanos.

Uno de los ejemplos más destacados de la aplicación de la robótica en cirugía es el sistema Da Vinci desarrollado por Intuitive Surgical. Estos robots quirúrgicos, que surgieron en la década de 2000, han realizado millones de intervenciones en diversas especialidades médicas, como cirugía general, urológica, ginecológica, cardiaca y de cabeza y cuello. Lo que hace que estas unidades sean excepcionales es su precisión y la capacidad de realizar cirugías mínimamente invasivas. De esta manera, eliminan la necesidad de incisiones grandes y mejoran los resultados.

Es importante destacar que los robots quirúrgicos no reemplazan completamente a los cirujanos humanos. Los cirujanos siguen supervisando y controlando las operaciones desde una consola de computadora, lo que permite la combinación de la destreza humana y la precisión robótica.

El rol de la robótica y la IA en la neurorrehabilitación

Por otro lado, la neurorrehabilitación es una rama crítica de la medicina que busca mejorar la función motora y neurológica en pacientes que han experimentado lesiones cerebrales o neurológicas. En este campo, la robótica está desempeñando un papel fundamental en la evaluación y tratamiento de pacientes.

Los sistemas robóticos de rehabilitación se han desarrollado a lo largo de décadas, lo que hoy permite su utilidad para una variedad de propósitos, desde la rehabilitación de la marcha hasta la recuperación de la función del brazo y la mano. Uno de los avances más notables fue el desarrollo del Lokomat en 1999, el primer dispositivo robótico comercial diseñado para la rehabilitación de la marcha.

Actualmente, la robótica y la Inteligencia Artificial en el sector de la salud se utilizan extensivamente para evaluar la capacidad motora de los pacientes. De este modo, proporcionan terapias intensivas personalizadas, ofrecen asistencia o resistencia al movimiento según las necesidades y brindan retroalimentación en tiempo real tanto a los pacientes como a los terapeutas. La rehabilitación de la marcha es una aplicación particularmente destacada de la robótica, con resultados positivos que incluyen mejoras en la independencia, calidad de la marcha, velocidad, fuerza y calidad de vida de los pacientes.

Inrobics aplica la inteligencia artificial y la robótica en terapias de rehabilitación

¡Conócenos! Somos Inrobics, una spin-off de la Universidad Carlos III de Madrid dedicada a la salud digital. En este ámbito, hemos desarrollado una solución de rehabilitación basada en robótica social e IA, totalmente personalizada, empática y flexible. Características que mejoran la efectividad y el acceso del tratamiento mediante dichas tecnologías innovadoras. La nuestra es la única solución de robótica social certificada como dispositivo médico en Europa.

Nuestras opciones de terapia, tanto en centros clínicos como en domicilios están dotadas de Inteligencia Artificial con ALMA, un software que desarrollamos en Inrobics. Esta herramienta es la que da vida a los robots y posibilita su interacción con pacientes y médicos. El software “piensa” con la asistencia de un sistema de Machine Learning para adaptarse a las necesidades de cada usuario. Desde luego, este recurso es un ejemplo práctico de Inteligencia Artificial en el sector de la salud. ¡Solicita una demo!